Analisis regresi dalam statistika adalah salah satu metode
untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dengan
variabel(-variabel) yang lain. Variabel "penyebab" disebut dengan
bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel eksplanatorik, variabel
independen, atau secara bebas, variabel X (karena seringkali digambarkan dalam
grafik sebagai absis, atau sumbu X).
Variabel terkena akibat dikenal sebagai variabel yang
dipengaruhi, variabel dependen, variabel terikat, atau variabel Y. Kedua
variabel ini dapat merupakan variabel acak (random), namun variabel yang
dipengaruhi harus selalu variabel acak.
Analisis regresi adalah salah satu analisis yang paling
populer dan luas pemakaiannya. Analisis regresi dipakai secara luas untuk
melakukan prediksi dan ramalan, dengan penggunaan yang saling melengkapi dengan
bidang pembelajaran mesin. Analisis ini juga digunakan untuk memahami variabel
bebas mana saja yang berhubungan dengan variabel terikat, dan untuk mengetahui
bentuk-bentuk hubungan tersebut.
 |
| Analisis Regresi FOLLOW |
0 Komentar